大數據是信息技術與互聯網產業發展到特定階段的產物，對于天然具有數據屬性的金融業來說，一方面，大數據能夠為金融機構的經營管理提供充分的信息支持;另一方面，大數據滋生的新型金融業態對傳統金融機構帶來了嚴峻挑戰。
金融業大數據平臺是一個集管理理念、分析模型、方法論和技術工具為一體的平臺，通過收集銀行內外部相關數據信息并進行深度挖掘，為業務經營和風險管理提供準確、及時、全面的商業智能支持。
在商業銀行傳統的數據應用中，其對數據的運用大多是“內向”的，更多側重于提供管理信息，為滿足監管當局和內部管理的要求所驅動。而新的業務發展，則要求商業銀行擴展數據的使用范圍，將更多的資源投向客戶，以洞察客戶、了解客戶需求、更快地響應客戶需求，以數據驅動業務轉型及客戶體驗的持續改進，從帶著問題找數據來驗證觀點，轉變為使用數據預測可能出現的需求。金融業大數據平臺是一個集管理理念、分析模型、方法論和技術工具為一體的平臺，通過收集銀行內外部相關數據信息并進行深度挖掘，為業務經營和風險管理提供準確、及時、全面的商業智能支持。
銀行業大數據平臺解決方案的最大特點：
采用混搭的體系架構設計，多種技術路線、多種技術平臺共存，既能滿足傳統的數據倉庫建設，也能滿足大數據環境下的平臺建設；
靈活的部署方式。可選擇選擇云端、本地或混合模式進行平臺的部署；
組件可彈性擴展，可按照需求靈活的進行組件部署。
銀行業大數據平臺解決方案將為銀行帶來以下價值：
1、輔助挖掘客戶，擴大客戶基礎，解決銀行的獲客問題；
2、提升客戶體驗，塑造千人千面的客戶畫像，打造量身定制的客戶服務；變革營銷模式，實現精準的營銷，基于客戶畫像，能夠想客戶之所想，急客戶之所急；
3、完善信用風險的評價體系，提升風險計量的準確性和及時性，構建互聯網模式下的新的風控模型和體系；
4、動態地監測風險，精準識別可疑交易和欺詐交易；
5、優化流程整合，促進產品創新。
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