ソリューションの背景

インターネット、ビッグデータ及びクラウド?コンピューティング技術(shù)が急速に発展している今、保険業(yè)界は金融領(lǐng)域の中の重要メンバーとして、ルートの開拓、適時の方向の変更、快速の革新などの問題に直面しています。既存の経営管理方式、情報システムの構(gòu)築、データ統(tǒng)合分析手段などを改革、改良することは、現(xiàn)在保険業(yè)界が重點的に模索している業(yè)務(wù)の向上、革新の方向です。

データ統(tǒng)合と処理の核となるデータウェアハウスは、保険の核システムや他の各業(yè)務(wù)システムとのデータETL機能を擔うだけでなく、データの統(tǒng)合、データの分析と発掘などの重要なデータ処理機能も擔っています。時効性の要求が高まり、データの需要の変化が速くなり、データメモリーが膨大になる狀況において、従來のデータウェアハウスの技術(shù)構(gòu)造は新しい需要を満たすことができなくなり、次世代のデータウェアハウスのソリューションが切実に必要とされています。

ソリューションの內(nèi)容

保険業(yè)の次世代のデータウェアハウスはビッグデータ?プラットフォーム（Hadoop）＋分散式データベース（MPP）の混合構(gòu)造を採用し、データ収集層、ビッグデータストレージ及び処理層、ビッグデータ発掘及び展示層、ビッグデータ応用層、ビッグデータ管理制御センター、運営及び管理センターなどを含んでいます。構(gòu)造化データ、非構(gòu)造データと関係なく、プラットフォームを通じてリアルタイム、非リアルタイムで収集し、分散型ファイルシステムメモリーを利用し、オフライン、メモリ、リアルタイムストリームなどの異なる計算エンジンに基づいて処理、演算、発掘を行い、最終的にはデータ価値の可視化と異なる応用場面のデータサポートを?qū)g現(xiàn)します。

ソリューションの価値

次世代のデータウェアハウスは、従來のデータウェアハウスが満たせないリアルタイムフロー式データ処理、非構(gòu)造化データ処理、大量データ計算の照會効率の低下、データのフルタイムのオンライン不可能、拡張コストの高価などの技術(shù)とコスト問題を解決し、新しい需要に全面的に対応しています。

1.データETLプロセスの加速

ソースシステムのデータ収集から、分散式、高性能、信頼性の高い複數(shù)の技術(shù)コンポーネントを使ってデータETLを行い、ソースシステムの業(yè)務(wù)データの変化をリアルタイム、準リアルタイムで速やかにデータウェアハウスにフィードバックします。

2.データの整合と加工の効率性

分散式メモリの計算などの手段を使い、大量なデータの整合と処理を簡単に対応し、応用層のユーザー體験を高め、意思決定サポートの時効性を高めます。

3.データのリアルタイムな処理

アプリシステムによって生じた大量のリアルタイムデータに対して、リアルタイムフロー式データ処理の技術(shù)を用いて、ミリ秒級、秒級の時間內(nèi)にデータ計算を完成し、リアルタイムに結(jié)果を生成し、外部の需要変化に迅速に応えます。

4.データの負擔軽減、投資の保護

次世代のデータウェアハウス技術(shù)は企業(yè)の既存のデータウェアハウスの負荷を下げることができ、データを分離し、異なる価値のデータのメモリーと流通を保証し、企業(yè)の原始投資を保護します。